پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
بررسی پتانسیل روانگرایی در خاك با استفاده از شبکههاي عصبی مصنوعی
روانگرایی یکی از پیچیدهترین مسائل مطرح در مهندسی ژئوتکنیک میباشد. مقاله حاضر به بررسی پتانسیل روانگرایی در خاك به کمک روشهاي شبکههاي عصبی مصنوعی میپردازد. شبکههاي عصبی به عنوان یک ابزار قوي پردازش اطلاعات براي مدلسازي مسائل پیچیده مورد استفاده قرار میگیرد. مجموعه دادههاي قابل اعتمادي براي استفاده در در مناطق روانگرا شده، گردآوري شده است. مدل شبکه SPT و CPT شبکه عصبی، به صورت مجزا از دو آزمایش عصبی پیشنهاد شده در این مقاله نسبت به روشهاي متداول و همچنین تحقیقات مشابه انجام شده در این زمینه نتایج بهتري را ارائه میدهد. در ادامه آنالیز حساسیت انجام شده و اهمیت نسبی پارامترهاي موثر در روانگرایی محاسبه شده است.
کلمات کلیدي:
روانگرایی، شبکه عصبی مصنوعی، آزمون نفوذ مخروط، آزمون نفوذ استاندارد
نویسندگان :
فریدون پویانژاد (استادیار گروه ژئوتکنیک دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد)
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
